Robotics Perception Engineer

경력구분

• 무관 (신입/경력)

역할

• 로봇이 주변 사물을 이해하는데 필요한 recognition, object detection, semantic segmentation 기술 연구
• 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피 등에 활용
• 관련 영상 : AMBIDEX Grasping Demo - Perception & Force Control

필요역량

아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

• Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
• Object pose estimation
• 3D Vision
• Image retrieval
• Object detection
• Object tracking
• Semantic segmentation
• Model compression

우대사항

• 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험
• 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력

채용하고 싶은 사람

• Self-motivated team player
• 기본에 충실한 사람
• 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
• 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
• 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
• 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
• 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람

전형절차 및 기타사항

• 근무지 : 경기도 성남시
• 서류 전형 > 사전평가(전화면접, 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
• 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
• 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
• 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

Robot Mapping & Localization Engineer

경력구분

• 무관 (신입/경력)

역할

• 로봇의 이동을 위한 Mapping과 localization 기술 연구
• 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
• 관련 영상: 네이버랩스 - 국립중앙박물관 3차원 매핑

필요역량

아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

• Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
• 3D Reconstruction, 3D Rendering
• Image retrieval
• 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
• Odometry, Localization, SLAM
• Sensor fusion (Camera, RADAR, LiDAR 또는 기타)
• Computer graphics
• Image Enhancement
• Computational photography

우대사항

• GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
• 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력

Autonomous Driving Perception Engineer

경력구분

• 무관 (신입/경력)

역할

• 도로 환경 인지에서 다양한 센서(카메라,라이다,레이다 등)를 활용하여 주변 환경을 인지/예측하는 기술 연구
• 본 연구의 결과물은 자율주행 머신의 장애물 인식 및 회피 등에 활용
• 관련 영상: https://www.naverlabs.com/onroadintelligence

필요역량

아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

• Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
• Segmentation
• Image retrieval
• Computational photography
• 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
• Image enhancement
• Model compression
• Visual odometry, Visual SLAM
• Object detection
• Multi-Object tracking
• Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)

우대사항

• 딥러닝 분산처리 기술(distributed machine learning) 개발 경험
• GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
• 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력.

Autonomous Driving Mapping & Localization Engineer

경력구분

• 무관 (신입/경력)

역할

• 도로 환경에서 획득한 이미지와 포인트클라우드 데이터를 바탕으로 도로 구조 정보 추출
• 각종 센서 데이터를 융합하여 위치를 인식하는 기술 연구
• 본 연구의 결과물은 도로를 주행하는 머신을 위한 지도 생성, 위치인식 등에 활용
• 관련 영상: https://www.naverlabs.com/onroadintelligence

필요역량

1개 분야 이상의 경험자 및 전문가를 모십니다.

• Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
• Segmentation
• Image retrieval
• Computational photography
• 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
• Image enhancement
• Model compression
• Visual odometry, Visual SLAM
• Object detection
• Multi-Object tracking
• Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)

우대사항

• 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험
• GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
• 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력

AR 3D Vision Engineer

경력구분

• 무관 (신입/경력)

역할

• 모바일 플랫폼 기반 AR 기술 개발
• 3D Visual Object Tracking 개발

필요역량

아래 분야 (2개 이상)에 대한 경험자를 모십니다.

• 딥러닝이나 기계학습 등을 이용한 문제 해결 경험
• 3D Computer vision 및 패턴인식을 통한 문제 해결 경험
• Visual Object Tracking 개발 경험
• C, C++에서 개발 경험 및 이해

우대사항

• AR등의 분야에서 Vision 기술을 이용한 문제 해결 경험
• Android 및 iOS 등의 모바일 플랫폼에서 개발 경험
• Computer Vision 또는 Graphics 관련 석사/박사 학위

[인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer(로보틱스 프로젝트)

경력구분

• 체험형 인턴 (근무기간 6개월)

역할

로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.

Perception

• 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용
• 관련 영상
  - https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
  - https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)

​3D Vision

• 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
• 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
• 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)

필요역량

• 석/박사 재학생
• Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
• C/C++/Python 프로그램밍 능숙

우대사항

• Segmentation
• Image Retrieval
• Object detection
• Multi-Object tracking
• Structure from motion (SfM)
• Visual odometry, Visual SLAM
• Multi-view and stereo vision

[인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (자율주행 프로젝트)

경력구분

• 체험형 인턴(근무기간 3~6개월)

역할

• 도로 자율주행을 위한 컴퓨터 비전 및 딥러닝 선행 기술 연구
• 아래의 세부 프로젝트에 필요한 기술을 현업 엔지니어들과 함께 선행 연구함
  - Perception: 도로에서 발생하는 실시간 상황에 대한 인식
  - Mapping: 자율주행을 위한 지도 제작 및 지도의 활용
  - Localization: 도로 위 위치인식을 위한 기술
• 연구 주제 예시
  * Computer Vision
  - Meta Learning for Image enhancement
  - Non-uniform exposure stack generator for HDR
  - Unsupervised object proposal in point-cloud
  - Point-cloud SR (super-resolution)
  - Explainable AI for safety of autonomous system
  - Template-conditioned object generation
  - Learning with noisy labels
  * 3D Object Recognition
  - Beyond point representation in BEV/RV representation
  - End-to-end 3D structured model (Detection + Tracking + Prediction)
  - (Inverse) Reinforcement Learning for automatic labeling
  - Continuous object detection from LiDAR Packets
  - End-to-end NMS-free object detection

필요역량

• 관련 분야 석/박사 과정 대학원생
• Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
• C/C++/Python 프로그램밍 능숙

우대사항

• Semantic / Instance Segmentation
• Image Retrieval
• 3D Geometry, Structure from Motion, Multi-view Stereo, Visual SLAM, Neural Rendering
• Computational Photography
• Visual/LiDAR Inertial Odometry, Visual/LiDAR Localization
• Neural Network Acceleration/Compression
• Object Detection/Recognition/Pose Estimation
• Multi-Object tracking
• Depth Estimation
• Sensor Fusion & Calibration (Camera, RADAR, LiDAR, etc.)

NAVER CLOVA AI LAB Research Scientists & Research Interns

NAVER CLOVA AI LAB Research Scientists

Requirement

• Strong track record of publications at top-tier conferences in ML, computer vision, NLP, audio, HCI, and speech.
• Relevant job experiences, e.g., laboratory researcher experiences or full-time industrial research experiences.
• Preferred
  - PhD in CS, EE, mathematics or other related technical fields, or an equivalent work experience.
  - Strong programming skills in Python (PyTorch).
  - Experience with serving as an active member in the research community (e.g. reviewing, tutorial and workshop organization, and research code contributions)

Responsibilities

• Organize and execute one’s own research agenda.
• Lead and collaborate on ambitious research projects.

Recruitment Process

• Document Screening > Algorithm coding test > (Tech talk) > 1st interviews > 2nd Interview

NAVER CLOVA AI LAB Research Interns

Requirement

• Experience on research collaborations and paper writing in related fields.
• Proficient programming skills in Python (PyTorch).
• Preferred
  - Currently in an MS or PhD programme in CS, EE, mathematics or other related technical fields.
  - Proficient track record of publications at top-tier conferences in ML, computer vision, NLP, audio, HCI, and speech

Recruitment Process

• Document Screening > Algorithm coding test > (Tech talk) > interview

CLOVA Vision/NLP 연구 개발

입사하게 되면 담당할 업무입니다

• 시각 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하는 Vision 기술 연구 개발
• 이미지에서 문자의 검출/인식 및 문서의 구조/의미를 파악하는 기술 연구 개발
• 얼굴 인식을 비롯한 다양한 Computer vision / ML 모델 연구 개발
• 이미지/비디오 관련 서비스를 위한 AI 모델 개발
• ML 기반 서비스 파이프라인 개발 (MLOps)
• ML 모델의 경량화 및 Quantization을 통한 서비스 모델 개발

업무를 수행하기 위해 필요한 업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다.

• 컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공
• ML/DL에 분야에 대한 기본 지식
• PyTorch나 Tensorflow와 같은 딥러닝프레임워크에 대한 지식 및 개발 경험

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다.

• Computer Vision 및 NLP top-tier 학회에 논문 게재 경험
• ML resarcher/engineer/practitioner 관련 실무 경험을 보유
• Kaggle 등 머신러닝 챌린지 입상 경험
• 머신러닝을 활용한 서비스 경험
• SW Engineering 기술 보유자
• 빅 모델 학습 경험 (multi-gpu/distributed training)

CLOVA Vision Kit

Face AI

조직소개

• Computer Vision (Visual AI) 조직 산하에서 얼굴인식 기술의 개발 전반과 함께 트렌디한 이미지 기반의 비전 기술 연구까지 확장해 나가고 있습니다. 실제 FACE 기술을 활용한 Face Sign이나 Global Payment에 적용된 eKYC의 생체 인식 기술 등 높은 보안 기준을 준수하는 기술을 제공하고있으며, 그 이상의 연구와 적용을 끊임없이 발굴하고 연구하는 조직입니다. Computer Vision 및 얼굴 인식 기술의 Academic한 연구와 함께 Field 에서의 활용도 동시에 경험하시고 싶은 분들의 많은 지원 부탁드립니다

입사하게 되면 담당할 업무입니다

아래 3가지 주요 기술을 활용하여, Vision 기술을 활용한 연관 문제 해결을 넘어서, Product 제작까지의 경험을 함께할 인재를 찾습니다.

• 1. Detection / Segmentation / Recognition / Architecture Design
• 2. Image/Face Generation & Style Transfer
• 3. Low level vision

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다.

• 컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공 (학사 이상)
• 상기 역할 중 한가지 분야에서3년 이상의 실무 경험을 보유 (대학원 경력 인정)
• 상기 역할 중 한가지 분야 및 그 외 관련 분야에서 1년 이상의 실무 경험 보유
• ML/DL 및 Generation 분야에 대한 기본 지식
• PyTorch나 Tensorflow와 같은 딥러닝프레임워크에 대한 지식 및 개발 경험
• Python을 사용한 소프트웨어 개발 경험

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다.

• 컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공 (석사 이상)
• CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurlPS, ICLR 등 top-tier 학회에 논문 게재 경험
• Kaggle 등 머신러닝 챌린지 입상 경험
• 머신러닝을 활용한 서비스 경험
• 빅 모델 학습 경험 (multi-gpu/distributed training)
• 대량의 데이터를 수집, 정제하여 머신 러닝에 활용한 경험
• 딥러닝 모델을 이용한 모바일/웹 개발 경험
• 그 외 소프트웨어 개발 경험

Video AI

조직소개

• Computer Vision (Visual AI) 조직 산하의 Video 팀은 3D 공간 복원 및 tracking, action recognition 등 video에 관련된 다양한 프로젝트 및 연구 개발을 진행하는 조직입니다.

입사하게 되면 담당할 업무입니다

아래 3가지 주요 기술을 활용하여, Video AI 기술을 활용하여 연관 문제 해결과 함께 프로덕트화까지 만들어나가는 경험을 함께 해나갈 인재를 찾습니다.

• 1.3D scene reconstruction / novel view synthesis
• 2.Monocular depth estimation
• 3.Computer graphic rendering

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다.

• 컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공 (학사 이상)
• 상기 역할 중 한가지 분야에서3년 이상의 실무 경험을 보유 (대학원 경력 인정)
• 상기 역할 중 한가지 분야 및 그 외 관련 분야에서 1년 이상의 실무 경험 보유
• ML/DL 및 Generation 분야에 대한 기본 지식
• PyTorch나 Tensorflow와 같은 딥러닝프레임워크에 대한 지식 및 개발 경험
• Python을 사용한 소프트웨어 개발 경험

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다.

• Neural rendering, computer rendering 기술을 활용한 경험
• 컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공 (석사 이상)
• CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurlPS, ICLR 등 top-tier 학회에 논문 게재 경험
• Kaggle 등 머신러닝 챌린지 입상 경험
• 머신러닝을 활용한 서비스 경험
• 대량의 비디오 데이터를 수집, 정제하여 머신 러닝에 활용한 경험
• 딥러닝 모델을 이용한 모바일/웹 개발 경험
• 그 외 소프트웨어 개발 경험

Avatar AI

조직소개

• 네이버 CLOVA의 Avatar 조직은 Virtual Avatar를 생성하는데 필요한 요소 기술을 연구 개발합니다.사람의 자세 및 손 동작을 예측하기도 하고 얼굴(표정 및 입) 및 모션을 생성하며, NAVER와 LINE의 다양한 서비스에 제공하고있습니다.

입사하게 되면 담당할 업무입니다

• RGB 이미지 기반 2D/3D Human Pose(Body, Hand) Estimation 모델 개발
• RGB 이미지 기반 Hand Gesture Recognition 모델 개발

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다.

• Pose 혹은 Gesture Recognition 관련 개발 경험을 보유하고 계신 분
• 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해가 깊으신 분 (PyTorch, TensorFlow, Keras 등)

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다.

• Computer Vision 및 Graphics top-tier 학회에 논문 게재 경험을 보유하고 있는 분
• 경량화 모델 개발 경험을 보유하고 있는 분
• 머신러닝을 활용한 서비스 개발 경험을 보유하고 있는 분
• C/C++, Python 등 숙련된 개발 능력이 있는 분

Edge AI

조직소개

• Edge ML에서는 모바일을 비롯한 엣지 디바이스에서 딥러닝을 서비스하는 데에 필요한 전체 파이프라인을 다루고 있습니다.엣지 디바이스향 인퍼런스 엔진의 고도화와 유저 친화적인 인터페이스 개발 등을 통해 이용자가 쉽고 빠르게 딥러닝을 서비스에 적용할 수 있도록 합니다.현재 Edge ML에서 개발한 얼굴 인식 SDK는 LINE pay, 얼굴 인식 체크인 등 네이버 내 다양한 서비스에서 이용되고 있습니다.

입사하게 되면 담당할 업무입니다

• Edge ML Inference Pipeline 개발
• 모바일 디바이스용 딥러닝 인퍼런스 엔진 고도화 (모바일 GPU 활용, NPU 활용)
• 딥러닝 모델 인퍼런스 파이프라인 개선
  -C++ 기반의 코어 파이프라인 개선
  -모바일 디바이스를 위한 비전 전/후처리 알고리즘 최적화
  -카메라 스트림의 특성을 반영한 인퍼런스 파이프라인 구축
• Edge device용 모델 관리/인증 기능 개발
• CLOVA Edge Vision SDK 관리 툴 개발

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다.

• Edge ML Inference Pipeline 개발
  - 비전 딥러닝 모델(CNN등)에 대한 기본적인 이해
  - 모바일용 딥러닝 인퍼런스 엔진(tflite, MNN 등)에 대한 깊은 이해
  - C++ 프로그래밍 경험
• Edge device용 모델 관리/인증 기능 개발, CLOVA Edge Vision SDK 관리 툴 개발
  - C++ 또는 Python 프로그래밍 경험
  - 컴퓨터 비전 프레임워크(OpenCV 등)를 이용한 개발 경험
  - CI/CD 플랫폼 운영 경험

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다.

• 모바일이나 임베디드 환경에서 딥러닝 모델을 서비스 해본 경험
• pytorch, tensorflow 등 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 깊은 이해
• 전통적인 비전 알고리즘에 관한 이해
• 모바일이나 임베디드 환경에서 딥러닝 모델을 서비스 해본 경험
• android, ios 앱 개발 경험
• 오픈소스 기여 경험

Edge Solution AI

조직소개

• CLOVA AI 플랫폼과 Edge AI 기술을 기반으로 다양한 모바일 솔루션를 개발합니다.
  현재 CLOVA SDK는 30여개가 넘는 모바일 앱 및 디바이스에 탑재되어 CLOVA AI 플랫폼 확장에 앞장서고 있으며, 다양한 Edge AI 기술을 개발하여 솔루션을 제공하고 있습니다. 다가오는 AI 시대에 언제, 어디서나 있을 CLOVA AI 솔루션을 함께 만들고 싶으신 분들은 많은 지원 부탁드립니다.

입사하게 되면 담당할 업무입니다

• CLOVA Assistant SDK 개발
• Vision AI SDK 개발
• 모바일 플랫폼 기반의 AI 서비스 및 기술 개발

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다.

• Android
  -Android 플랫폼에 대한 지식 및 경험
  -네트워크(HTTP, HTTP/2) 프로그래밍 지식 및 경험
  -Kotlin, Java, C++ 기본 개발 역량을 보유
• iOS
  - Swift 기반 앱 개발 경험
  - iOS UI 구조와 터치 이벤트 전달 매커니즘에 대한 이해
  - 네트워크 프로그래밍 경험, HTTP에 대한 이해
  - Queue, Stack, Circular buffer 등 기본적인 자료구조에 대한 이해
  - DispatchQueue, NSLock 등 직렬/병렬 처리에 대한 이해
  - Instruments 사용 경험
  - GIT 사용 경험

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다.

• Android
  - SDK 개발 경험
  - 이미지, 영상 등 미디어 처리에 대한 경험
  - Reactive 관련 프로그래밍 구현 경험 (RxJava, RxKotlin, Coroutine 등)
  - Android, iOS, PC, Web 등 멀티 플랫폼 API 개발 경험
  - CI/CD 플랫폼 운영 경험
• iOS
  - Objective-C, C++ 프로그래밍 경험
  - CI/CD 플랫폼 운영 경험
  - OpenCV, Vision, AVFoundation 등 영상처리 프레임워크 경험

Data Engineer

조직소개

• Vision AI개발을 위해 구축한 데이터를 보관하고 분석하고 관리하는 역할을 하는 조직입니다.
  Data Driven AI 시대에 개발과 분석을 넘어서 vision product를 오너십있게 같이 만들어갈 인재를 찾습니다. 최근 AI의 트렌드는 "대량의 데이터"입니다. Image나 Video 데이터의 특성상 큰 용량과 다양한 정보를 담고있고, 이를 필요한 모델에 맞추어 찾아내고 가공해서 전달하는 역할을 하고있습니다.

입사하게 되면 담당할 업무입니다

• Image, Video를 효율적으로 관리하고 가공하는 업무
• 모델이 필요한 조건에 맞추어 Converting하고 제공하는 업무
• Model이 만들어지는 파이프라인을 파악하고, 더 효과적으로 학습하기 위해서 끊임없는 구조개선
• data visualization 또는 insight extraction

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다.

데이터를 수집하고 가공하여 모델 학습에 제공하는 업무를 주로 하게됩니다.그리고 모델을 통해 인입된 데이터를 저장하고, 낮은 정확도의 데이터를 선별하고, 어노테이션해서 모델을 개선하고 서비스를 운영하는 과정을 진행하는 역할이 됩니다.꾸준하게 데이터를 보고 책임감있게 관리하고 더 효율적으로 제공하기위해 끊임없이 함께 고민할 인재를 찾습니다.

• 데이터 처리 시스템 설계, 구축, 운영 경험이 있으신분
• 통계적으로 메타 정보를 분석해본 경험
• AI 모델 품질 평가 경험
• 이미지, 비디오 데이터의 crawling, 구매 등의 다양한 방법을 통한 수집, 관리 경험이 있으신분

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다.

• 검색 데이터 구축 및 운영, 가공해 본 경험
• 테라 단위의 이미지, 비디오, 텍스트 데이터의 전처리 또는 분석 경험
• 미디어 서버 개발 경험
• Spark , pyspark , haddop , hive , SQL , Graph database , Knowledge graph , python , linux 등의 개발 경험이 있는 분

Computer Vision Researcher (Human-centric)

팀소개

• 사람의 모습과 행동을 이해하는 AI 기술과 사람의 모습을 생성하는 AI 기술을 연구합니다.
• AI 기술을 활용한 API/SDK를 제작하여 카카오톡 등 실제 서비스에 적용하고, 사용자들에게 가치를 주기 위해 노력합니다.
• 연구/개발 결과를 논문, 코드, 데모로 공개하여 AI 기술 발전에 기여합니다.

업무내용

• Mobile vision SDK에 포함될 ML 모델 연구 및 개발
  - Face mesh, facial expression recognition
  - Human pose, motion, gesture recognition
  - Real-world use-case를 고려한 모델 정확도/속도 개선
• Vision/AR 응용 연구에 참여하여 SoTA 기술을 확보하고 연구 결과물을 만드는 데에 기여
• 회사 내/외의 다른 연구자들과의 협동 연구

지원자격 및 우대조건

지원자격

• Computer vision/graphics와 관련된 석/박사 학위 혹은 그에 준하는 경력
• 아래 분야 중 하나와 관련 있는 학회 논문 실적 또는 관련 프로젝트 경험이 있는 사람
  -Face/human mesh, 3D pose estimation, gaze estimation
  - Facial expression estimation, face rigging, blend shape
  - Gesture/action recognition, human-object-interaction
  - Efficient neural network, mobile deep learning
• Deep Learning Framework (PyTorch, Tensorflow 등)를 능숙하게 사용 가능한 사람

우대조건

• 2년 이상의 관련 실무 경험
• 주요 학회 논문이나 외부 챌린지 참여 실적
• 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 역량 (Python, C++ 등)
• 실제 제품에 적용된 DL 모델의 연구/프로젝트 경험

접수 방법

Neural Rendering Researcher

팀소개

• 사람의 모습과 행동을 이해하는 AI 기술과 사람의 모습을 생성하는 AI 기술을 연구합니다.
• AI 기술을 활용한 API/SDK를 제작하여 카카오톡 등 실제 서비스에 적용하고, 사용자들에게 가치를 주기 위해 노력합니다.
• 연구/개발 결과를 논문, 코드, 데모로 공개하여 AI 기술 발전에 기여합니다.

업무내용

• 디지털 휴먼/아바타 생성을 위한 컴퓨터 그래픽스/비전 기술 연구 및 개발
  - Neural rendering, 3D reconstruction, GAN, 3D face/body/hand models
  -State-of-the-art 기술 연구개발 및 이를 위한 데이터셋 확보
• 회사 내/외의 다른 연구자들과의 협동 연구
• 연구 결과물을 출판가능한 형태로 정리하고 외부에 공개

지원자격 및 우대조건

지원자격

• 아래 분야와 관련된 석사 학위 혹은 그에 준하는 경력 보유자 
  - Computer vision, computer graphics, AR/VR, visual computing
• 주요 학회 논문 실적이 있는 사람
• Deep Learning Framework (PyTorch, Tensorflow 등)를 능숙하게 사용 가능한 사람

우대조건

• 관련 분야의 박사 학위 혹은 5년 이상의 경력 보유자
• 실제 출시된 제품에 적용된 DL 모델의 연구/프로젝트 리딩 경험
• 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 역량 (Python, C++ 등)
• 주요 학회 우수 논문이나 외부 챌린지 참여 실적

접수 방법

Generative Modelling Researcher

팀소개

• 카카오브레인의 Generative Model 팀은 얼굴 변환, 텍스트 기반의 이미지 생성 등 생성 모델 응용 연구 뿐만 아니라 다양한 종류의 생성 모델 구조 및 학습 방식에 대한 이론 연구를 진행하고 있습니다.

업무내용

경력

본 공고를 통해 영입된 분은 아래 프로젝트 중 한 개 혹은 생성 모델에 대한 새로운 프로젝트를 발제하여 주도적으로 연구 업무를 수행합니다.

• 현존하는 autoregressive modeling의 한계점을 돌파하는 구조 및 학습 방식 연구
• Score-based 생성 모델 구조 및 효율적인 학습 방식 연구
• Multi-modal score-based 생성 모델 구조 연구
• Score-based 생성 모델 기반의 super-resolution 연구

신입

본 공고를 통해 영입된 분은 아래 프로젝트 중 한 개를 진행할 예정입니다.

• Text-to-Image 생성 모델 구조 효율화 및 개선 연구
• Face-swapping 모델 구조 효율화 및 개선 연구
• Text-to-Image 생성 모델 및 Face-swapping 모델 기반의 응용 연구
• Multi-modal 환경에서의 super-resolution 기법 연구

지원자격 및 우대조건

경력

[지원자격]

• 아래 요건 중 한 개의 경력을 보유하셨거나 이에 준하는 경력을 보유하신 분
  -AI 관련 분야 박사 학위를 보유하신 분 (졸업 예정자 가능)
  -AI 관련 분야 석사 학위를 보유하시고 2년 이상의 딥러닝 연구/개발 경력을 가지신 분
• AI 주요 학회에 논문을 출판하신 분
• 딥 러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow)를 능숙하게 다룰 수 있는 분

[우대조건]

• AI 주요 학회에 논문을 다수 출판하셨거나 피인용 지수가 높은 논문을 보유하신 분
• 본 공고의 업무내용과 직접적으로 연관있는 프로젝트를 6개월 이상 수행하신 분
• 대규모 모델 학습 및 가속화 경험을 보유하신 분
• 엔지니어링 역량을 입증할 수 있는 챌린지 수상 경력, SW 개발 경험등을 보유하신 분
• AI 주요 학회에서 지속적인 Reviewer, Program Committee 활동을 하신 분

신입

[지원자격]

• AI 관련 분야 석사 학위를 보유 혹은 2년이상의 딥러닝 연구/개발 경력을 가지신 분
• 딥 러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow)를 능숙하게 다룰 수 있는 분

[우대조건]

• AI 주요 학회에 논문을 출판하신 분
• 본 공고의 업무내용과 직접적으로 연관있는 프로젝트를 6개월 이상 수행하신 분
• 대규모 모델 학습 및 가속화 경험을 보유하신 분
• 엔지니어링 역량을 입증할 수 있는 챌린지 수상 경력, SW 개발 경험등을 보유하신 분

접수 방법

Multi-Modal Understanding Researcher

팀소개

• 카카오브레인의 Multi-modal Understanding 팀은, 이미지 중심의 uni-modal 학습 방법에서 출발하여 multi-modal 학습 방법에 대한 자체적인 기술 확보를 목표로 연구를 진행하고 있습니다.

업무내용

본 공고를 통해 영입된 분은 아래 프로젝트 중 한 개를 진행할 예정입니다.

• Contrastive Language-Image Pre-training(이상 CLIP) 방법을 확장하여, dense representation 학습 방식 연구
• Zero-shot Object Detection 학습 방식 연구
• Equivariant Representation Learning 방법 연구

지원자격 및 우대조건

지원자격

• 판교 근무 가능한 분
• 본 공고의 업무 내용에 열정이 있으신 분
• 아래의 내용 중 1개 이상 해당하거나 유사 수준의 경력을 가지신 분
  -관련 분야 석사 이상으로 AI 분야 주요 학회에 논문을 발표한 분
  -컴퓨터 비전 업무 경력이 2년 이상이면서 캐글 등의 다양한 컴피티션 수상 실적을 보유한 분

우대조건

• 대규모 모델 학습 및 가속화 경험을 보유하신 분
• Multi-modal 학습 관련 프로젝트를 경험하신 분
• Object detection 관련 프로젝트를 경험하신 분
• Representation Learning 관련 프로젝트를 경험하신 분

접수 방법

[인턴] Multi-modal Understanding Researcher

팀소개

• 카카오브레인의 Multi-modal Understanding 팀은, 이미지 중심의 uni-modal 학습 방법에서 출발하여 multi-modal 학습 방법에 대한 자체적인 기술 확보를 목표로 연구를 진행하고 있습니다.

업무내용

본 공고를 통해 영입된 분은 아래 프로젝트 중 한 개를 진행할 예정입니다.

• Contrastive Language-Image Pre-training(이상 CLIP) 방법을 확장하여, dense representation 학습 방식 연구
• Zero-shot Object Detection 학습 방식 연구
• Equivariant Representation Learning 방법 연구

지원자격 및 우대조건

지원자격

• 판교 근무 가능한 분
• 주 5일, 6개월 근무 가능한 분
• 본 공고의 업무 내용에 열정이 있으신 분
• 아래의 내용 중 1개 이상 해당하거나 유사 수준의 경력을 가지신 분
  - 관련 분야 석사 이상으로 AI 분야 주요 학회에 논문을 발표한 분
  - 컴퓨터 비전 업무 경력이 2년 이상이면서 캐글 등의 다양한 컴피티션 수상 실적을 보유한 분

우대조건

• Multi-modal 학습 관련 프로젝트를 경험하신 분
• Object detection 관련 프로젝트를 경험하신 분
• 대규모 모델 학습 및 가속화 경험을 보유하신 분

접수 방법

[AI Lab] 컴퓨터비전 기술 개발자 영입

조직 소개

• 카카오엔터프라이즈 비전팀은 AI 기술을 바탕으로 컴퓨터비전 기술을 연구하고 서비스를 개발하는 팀으로, 유구한 역사와 전통을 가지고 있습니다.
• <Daum 꽃검색 >, <유사 스타일 추천 >, <로드뷰 블러링 >, <카카오톡 치즈 > 등 다양한 서비스를 출시한 경험이 있으며, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등의 top tier 학회에서 논문을 꾸준히 발표하는 등 유의미한 연구성과를 내고 있습니다.
• 카카오엔터프라이즈 논문리스트

업무내용

Computer Vision의 최신 기술에 대해 선행 연구를 진행하고, 이를 사용하여 아래와 같은 인공지능 서비스를 만들고 있습니다. 사람이 눈으로 사물을 바라보는 것만큼의 인공지능을 저희와 함께 만들어보아요.

얼굴 인식을 이용한 워크스루(Walk Through)

• face detection, landmark detection, attribute estimation, feature extraction, anti-spoofing detection, face generation 등

고객의 쇼핑을 도와주는 AI for commerce

• product detection, automatic product tagging, metric learning, image-text multimodal, approximate KNN 등

계산이 필요없는 무인상점 기술

• person detection, pose estimation, tracking, multi-view geometry, action recognition, incremental learning, 3D object segmentation 등

그외 다양한 computer vision의 cutting-edge 기술에 대한 연구

• transformer, ViT, MLP-mixer, self-supervised learning, dataset bias 등

현재 이와 같은 서비스들을 연구/개발하기 위해 아래와 같은 고민을 하고 있습니다.

• 최신 논문을 읽고 이해하며 새로운 아이디어를 도출
• 카카오엔터프라이즈만의 GPU 클라우드를 사용하여 수억건의 대용량 분산 학습
• representation learning, domain generalization, domain adaptation, knowledge distillation 등의 기술을 활용하여 딥러닝 모델의 성능을 극대화
• jetson, android, ios등 엣지 디바이스에서 동작하도록 최적화

지원자격

• machine learning/deep learning 기본 지식 보유
• 최신 논문을 이해하고 개발 및 개선할 수 있는 연구 및 개발 능력
• computer vision 관련 deep learning 전공자(석사 이상) 또는 관련 업무 1년 이상 경험자
• open framework(pytorch, tensorflow등)의 단순 사용을 넘어, 새로운 network을 design하고 toy set 이상의 데이터에서 학습 경험자
• (경력자에 한함) Machine Learning 또는 Deep learning 관련 업무 3년 이상 경력

우대사항

• CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등의 top tier 학회 논문 발표 경험
• openvino, tensorRT, tensorflow lite, coreml 등 다양한 디바이스에서의 inference 경험
• DDP, horovod 등 분산학습 경험

참고

카카오엔터프라이즈 AI Lab 비전팀에 대해 더 알고 싶다면 아래 링크를 참고해주세요!

• 비전팀 크루 인터뷰 영상
• 2021 If Kakao 발표 영상
• 2020 If Kakao <무인 편의점 개발기 > 발표 영상
• 스마트한 식단 관리를 위한 음식 인식 기술 개발기
• FRVT 1:1 검증 챌린지 참가 스토리

[AI Lab] AI 소프트웨어 백엔드 개발자 영입

조직 소개

• 카카오엔터프라이즈 비전팀은 AI 기술을 바탕으로 컴퓨터비전 기술을 연구하고 서비스를 개발하는 팀으로, 유구한 역사와 전통을 가지고 있습니다.
• <Daum 꽃검색>, <유사 스타일 추천>, <로드뷰 블러링>, <카카오톡 치즈> 등 다양한 서비스를 출시한 경험이 있으며, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등의 top tier 학회에서 논문을 꾸준히 발표하는 등 유의미한 연구성과를 내고 있습니다.
• 카카오엔터프라이즈 논문리스트

업무내용

• 클라우드 플랫폼을 개발하여 효율적인 연구를 지원하고, 연구 결과를 기반으로 카카오엔터프라이즈의 컴퓨터 비전 관련 서비스를 개발하고 있습니다.

입사 시 저희와 함께 아래 업무를 진행하게 됩니다.

• 효율적인 연구를 위한 GPU 클라우드 플랫폼 개발
• 비전 기술 연구 결과를 기반으로 한 서비스 개발
• 대용량/실시간 처리를 위한 분산/병렬 처리 시스템 개발
• 대규모 데이터의 색인/검색에 필요한 기술 개발
• 머신러닝, 딥러닝을 위한 학습 데이터 수집/정제/관리 시스템 개발

지원자격

• 리눅스 환경에서의 서비스 설계 및 개발이 가능하신 분
• C/C++, Python, Go 중 적어도 한 가지 이상의 언어에 능숙하신 분
• CS 기본기가 탄탄하신 분 (자료구조, 알고리즘)
• 네트웤 및 분산 시스템에 대한 이해와 백엔드 시스템 개발 경험 있으신 분

우대사항

다음 사항 중 한 가지 이상의 경험이 있으신 분

• GPU 클라우드 및 서비스 플랫폼
• 머신러닝 백엔드 시스템
• 인덱싱 및 검색 시스템
• 대규모 분산/병렬 처리
• MSA구조의 서비스 설계 및 개발
• Kubernetes, kafka, hadoop 등 다양한 분산 시스템 / framework / platform 경험 있으신 분

Suprema AI Solution

Job description

Face AI solution

developing face recognition and person re-identification algorithm for BioStarTM ( = Suprema’s HW & SW platform for access control and time attendance management ), video surveillance system, and edge AI applications

• Face recognition algorithm : Face detection, feature extraction, vision transformer
• Facial attribute algorithm : spoof face detection, age/gender/ethnic/expression estimation
• Person tracking and re-identification : Multi-object detection, multi-object tracking, re-identification
• Data collection and cleansing : open dataset collection, classification by quality estimation, automated class labeling
• Algorithm optimization for embedded system : Quantization aware training, efficient model design for ARM, GPU and NPU
• SW SDK / API development and management

Fingerprint AI solution

developing fingerprint recognition algorithms for BioStarTM and edge AI applications

• Fingerprint minutiae extraction and matching algorithm
• Anti-spoof fingerprint algorithm by neural network
• Algorithm optimization (multicore processing) for various embedded platforms

BioSign

developing image processing and pattern recognition algorithms for in-display fingerprint sensor used in smart phone and IoT devices

• Image enhancement algorithm : statistical image processing + neural processing
• Feature extraction and matching algorithm : statistical pattern recognition + neural processing
• Anti-spoof fingerprint algorithm by neural network
• Algorithm optimization ( speed, memory, arm-neon ) for embedded platform with TZ (Trust zone)
• SW SDK / API development and management

Edge AI

developing S/W, F/W, and H/W technology for face and fingerprint recognition module for edge AI device

• Biometric (Face, Fingerprint) embedded module system : Kernel / BSP / FW / SW (SDK, Apps.) development
• Next generation camera system for face recognition : image processing algorithm, FW / SW development

New biometrics

researching new sensor and algorithm technology for future biometri===cs

• Ultra-slim fingerprint & face recognition algorithm for extremely low powered platform
• Contactless fingerprint recognition algorithm for mobile device
• New sensor and algorithm technology for various biometrics (fingerprint, face, iris, finger vein, palm vein, …)
• Fusion biometrics ( face + iris, fingerprint + finger vein, … )

Requirements

Face AI solution / Fingerprint AI solution / BioSign / New biometrics 분야

• Image processing / Pattern recognition / Computer vision 분야 석사/박사 학위 혹은 동등 수준의 경력
• Deep learning framework ( Tensorflow, Pytorch )을 통한 알고리즘 연구 개발 역량 필수
• 상기 업무 내용과 관련 있는 논문 발표 혹은 프로젝트 진행 경험

Edge AI 분야

• 컴퓨터 공학 및 임베디드 시스템 관련 전공분야 학사 이상

Preferred

Face AI solution / Fingerprint AI solution / BioSign / New biometrics 분야

• 각종 challenge, competition 입상 경력
• 소프트웨어 엔지니어 역량 :  C/C++, AWS, CI/CD 등에 경험
• 최신 논문 및 기술을 빠르게 배우고 실제 필드 상황에 맞게 알고리즘을 수정 및 개선해 본 경험

Edge AI 분야

• C, C++, C#, Java, Python 등의 언어 중 능숙한 개발 언어를 보유한 자
• Linux 또는 RTOS 기반 FW/SW 개발 경험자
• Windows, Linux, Android, RTOS 등 다양한 OS 환경을 지원하는Cross Platform SW SDK개발 경험자
• 컴퓨터 비전 및 영상처리 분야 석/박사 이상 및 그에 준하는 경력자
• 임베디드 시스템 기반 딥러닝 알고리즘 성능 최적화 경험자

전문연구요원 및 산학장학생 지원 가능

• 전문연구요원 : 자연계/이공계 전공 석사 학위 과정에 있거나 학위를 소지한 자로서 전문연구요원 신규편입 대상자(기 복무 중인 자 및 35세까지 의무종사를 마칠 수 없는 자는 제외)
• 산학장학생: 석사과정 또는 박사과정 재학중인 자 (해외 여행에 결격 사유가 없는 자)

구분	석사과정	박사과정	공통
수혜기간	1학년 1학기부터 최대 2년	최대 3년	- 해외 학술대회 참가비용 지원 (년1회 100만원 한도 실비) - 연구과제 멘토링
수혜금액	1,800만원/연간(150만원/월)	2,400만원/연간(200만원/월)

채용프로세스

[Vision AI] Research 연구원 모집

모집분야

• Development > AI R&D > Vision AI Research

업무내용

디지털 액터 제작 프로세스를 효율화하기 위한 기술을 개발하고, 디지털 휴먼 개발을 위한 선행 기술을 연구합니다. 영상 분석 기술을 개발하여 영상 기반 서비스에 적용하고 인물 행동 기반 영상 이해 기술을 개발합니다. 또한, Vision AI 기술 적용에 필요한 Serving 기술과 네트워크 경량화 기술을 개발합니다.

세부 업무

1) Generation 기술 연구 개발

• GAN, VAE를 기반으로 하는 이미지 생성 기술에 대해 연구하고, 디지털 액터/휴먼 제작 기술을 개발합니다.
• 관련 연구 분야: Image-to-Image Translation, Image Generation, Domain Adaptation, Semi-supervised Learning, Neural Rendering 등

2) Recognition 기술 연구 개발

• 이미지 인식 기술에 대해 연구하고, 이를 기반으로 하는 응용 서비스를 개발합니다. (야구 영상, 게임 방송 등)
• 관련 연구 분야: Object Detection/Recognition/Segmentation, OCR, 3D Mesh Reconstruction, Network Pruning/Quantization, Neural Architecture Search 등

3) Video Understanding 기술 연구 개발

• Video Analysis에 필요한 요소 기술을 개발하고, 인물 행동 기반 영상 이해 기술을 연구합니다.
• 관련 연구 분야: Object Detection, Temporal Event Localization, Video Representation, Action Recognition, Video Face Recognition, Video Captioning 등

4) Human Pose Estimation 기술 연구 개발

• 영상에서 Human 모션 정보를 추출하고 3D Animation에 적용하기 위한 Human Pose Estimation 및 관련 Character Animation 기술을 연구합니다.
• 관련 연구 분야: 2D/3D Pose Estimation, Multi-view Pose Estimation, Multi-camera Calibration, Inverse Kinematics (IK), Character Retargeting, Motion Completion 등

5) Vision AI 응용 서비스 관련 기술 개발

• Vision AI 연구 결과물을 효과적으로 전달하고 서비스하기 위한 Model Serving 및 Web Application 관련 기술을 개발합니다.
• 관련 분야: Machine Learning API, Deep Learning Model Serving, UI Component 개발 등

지원자격

• 학력 : 석사 이상
• 경력기간 : 3년 ~ 10년

필수조건

• 문제를 논리적으로 모델링할 수 있는 능력
• 기술 탐색 및 연구/문제 해결 능력
• 확보된 기반 기술을 상용화할 수 있는 개발 능력
• 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 사용 경험
• 컴퓨터 비전 관련 오픈소스(OpenCV 등) 사용 경험

우대사항

• 1. 전공
  - Computer Vision, Image Processing
  - Machine Learning, Pattern Recognition

• 2. 경력
  - Docker를 활용한 연구/개발 경험
  - CVPR, ICCV, ECCV, AAAI 등 관련 학회 논문 제출 경험
  - 비디오 처리 및 분석 관련 연구/개발 경험
  - Motion Editing, Motion Completion 관련 연구/개발 경험
  - 게임 엔진, Face Rendering 관련 연구/개발 경험
  - Auto ML, Neural Architecture Search 관련 연구/개발 경험

제출서류

• 연구 포트폴리오(필수)
• 성적증명서 스캔/사진촬영본(필수)
• 석/박사 논문 초록(선택사항)

전형단계

전형단계 안내사항

• 1차 면접 : (사전) 온라인 코딩 테스트, 전공 관련 필기 시험 (1시간), 구술 면접 (포트폴리오 프레젠테이션 10~15분 포함 1시간)
• 2차 면접 : 구술 면접 (포트폴리오 프레젠테이션 10~15분 포함 1시간)

도움말

[공통 요건]

• 해외여행 결격사유 없는 자
• 채용 규정에 어긋나지 않는 자
• 보훈 대상자 및 장애인 우대
• 지원서 제출 내용이 사실과 다를 경우 채용이 취소 될 수 있습니다.
• 직군/공고에 따라 추가전형(포트폴리오, 코딩테스트, 과제 등)이 진행될 수 있습니다.
• 채용 상황에 따라 공고 마감기간이 단축/연장될 수 있습니다.
• 채용 완료 및 기지원자 내에서만 검토할 경우, 공고가 조기마감 될 수 있습니다.
• 채용 과정에서 오프라인으로 제출한 서류가 있을 경우, 해당 공고의 채용여부가 확정된 이후

[Vision AI] Front-end 개발자 모집

모집분야

• Development > General Programming > Front-end Programming

업무내용

• 1. Vision AI: 디지털 액터 제작 프로세스를 효율화하기 위한 기술을 개발하고, 디지털 휴먼 개발을 위한 선행 기술을 연구합니다. 영상 분석 기술을 개발하여 영상 기반 서비스에 적용하고 인물 행동 기반 영상 이해 기술을 개발합니다. 또한, Vision AI 기술 적용에 필요한 Serving 기술과 네트워크 경량화 기술을 개발합니다.
• 2. 세부 업무: Vision AI 응용 서비스 관련 기술 개발
  - Vision AI 연구 결과물을 효과적으로 전달하고 서비스하기 위한 Model Serving 및 Web Application 관련 기술을 개발합니다.
  - 관련 분야: Deep Learning Model Serving, Frontend, UI Component 개발, Machine Learning API 등

지원자격

• 학력 : 석사 이상
• 경력기간 : 3년 ~ 10년

필수조건

• 문제를 논리적으로 모델링할 수 있는 능력
• 기술 탐색 및 연구/문제 해결 능력
• 확보된 기반 기술을 상용화할 수 있는 개발 능력
• JavaScript, HTML, CSS, JavaScript Framework

우대사항

• 1. 전공
  - Computer Vision, Software Engineering

• 2. 경력
  - React, Typescript, Vue 개발 경험
  - Docker를 활용한 연구/개발 경험

제출서류

• 포트폴리오(필수)
• 성적증명서 스캔/사진촬영본(필수)
• 석/박사 논문 초록(선택사항)

전형단계

전형단계 안내사항

• 1차 면접 :(사전) 온라인 코딩 테스트, 구술 면접(포트폴리오 프레젠테이션 10~15분 포함, 1시간)
• 2차 면접 : 구술 면접(포트폴리오 프레젠테이션 10~15분 포함, 1시간)

도움말

[공통 요건]

• 해외여행 결격사유 없는 자
• 채용 규정에 어긋나지 않는 자
• 보훈 대상자 및 장애인 우대
• 지원서 제출 내용이 사실과 다를 경우 채용이 취소 될 수 있습니다.
• 직군/공고에 따라 추가전형(포트폴리오, 코딩테스트, 과제 등)이 진행될 수 있습니다.
• 채용 상황에 따라 공고 마감기간이 단축/연장될 수 있습니다.
• 채용 완료 및 기지원자 내에서만 검토할 경우, 공고가 조기마감 될 수 있습니다.
• 채용 과정에서 오프라인으로 제출한 서류가 있을 경우, 해당 공고의 채용여부가 확정된 이후

AI Computer Vision

부문	분야	직위	근무지
S/W	S/W 인공지능	연구원~책임연구원	서울 강남

수행직무

인공지능 이론 연구

• 시각형 데이터 기반 컴퓨터비전/기계학습/인공지능 분야의 최신 기술 선행 연구
• 논문 Survey 및 Reproduce

연구 성과물의 제품/서비스 적용

• 전사 AI 기술 필요 핵심 과제 발굴
• 연구 성과 적용을 통한 제품/서비스 고도화 기여

연구 성과 공유 및 발표

• 연구 성과 국제학회 및 저널 발표

연구 기획 및 리드

• 사내 필요 AI 기술영역 정의 및 연구 기획
• 탁월한 연구 리딩을 통한 우수한 성과물 확보 및 구성원 역량 배양

지원자격 [경력 2년 이상(또는 석사 학위 소유자)]

• 하기 지원 가능 분야 또는 관련 분야 내 연구 경험을 보유하신 분
  [지원 가능 분야]
  - Computer VIsion / Machine Learning / Deep Learning 일반
  - Representation Learning / Generative Models
  - Anomaly Detection / Domain Adaptation
• 최신 컴퓨터비전/기계학습/인공지능 기술에 대한 폭넓은 이해 및 알고리즘 구현/평가 역량을 보유하신 분
• 문제 해결을 위한 독창적인 방법을 제시하고, 프로그램으로 구현이 가능하신 분
• 오픈소스 기반 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분 (남성의 경우, 병역을 마치셨거나 또는 면제되신 분)

우대사항

• 자기 주도적인 연구 기획 및 프로젝트 리딩이 가능하신 분
• 탄탄한 기본적 배경지식을 보유하신 분
• 빠른 prototype 가능하신 분
• 우수한 커뮤니케이션 스킬을 보유하신 분

전형단계

상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있는 점 양해 부탁드리며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.

기타사항

• 현대자동차 AIRS컴퍼니 관련 더 상세한 정보는 AIRS컴퍼니 페이지(https://airsc.ai)를 참고하여 주시기 바랍니다.
• 지원서 접수 마감일에는 지원자가 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유 있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
• 지원서의 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
• 취업 지원 대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
• 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.

AI Research Engineer for Machine Intelligence

부문	분야	직위	근무지
S/W	S/W 인공지능	연구원~책임연구원	서울 강남

수행직무

핵심 알고리즘 연구

• Few shot learning
• Anomaly Detection (Outlier Detection or Out-of-distribution)
• Class Imbalance Problem (Long-Tailed Problem)
• Domain Adaptation

연구 성과물의 제품/서비스 적용 및 논문 제출

• 전사 AI 기술 필요 핵심 과제 발굴 및 연구
• 연구 성과물의 논문 제출 및 공유

지원자격 [경력 2년 이상(또는 석사 학위 소유자)]

• [지원 가능 분야]
  - Few-shot Learning / Class Imbalance Problem / Anomaly Detection
  - Domain Adaptation
  - Meta learning
• 위 지원 가능 또는 관련 분야 내 연구 경험 보유하신 분
• Deep learning 관련 주제 제출 경험 보유하신 분
• 오픈소스 framework (PyTorch, Tensorflow, 등) 활용이 용이하신 분
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분 (남성의 경우, 병역을 마치셨거나 또는 면제되신 분)

우대사항

• Deep learning 관련 주요 학회 (NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, EMNLP 등) 논문 1 저자
• Google Scholar기준 논문 citation 20편 이상 논문을 보유하신 분
• 박사학위를 소지하셨거나 또는 이에 준하는 경력을 소유하신 분

전형단계

상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있는 점 양해 부탁드리며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.

기타사항

• 현대자동차 AIRS컴퍼니 관련 더 상세한 정보는 AIRS컴퍼니 페이지(https://airsc.ai)를 참고하여 주시기 바랍니다.
• 지원서 접수 마감일에는 지원자가 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유 있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
• 지원서의 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
• 취업 지원 대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
• 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.

RESEARCHER IN COMPUTER VISION AND DEEP LEARNING

MultiplEYE co. ltd. | Yeoksam, Gangnam-gu, Seoul, Korea

Required qualifications:

• Proficiency in Linux/Shell, Python, PyTorch, TensorFlow and C++
• Experience with research and development in computer vision, and machine learning algorithm
• Strong system software development skills, with a long-range system view that leverages development ranging from rapid research prototypes to carefully architected complex systems

Preferred Qualifications:

• Publish research results in international CV/AI/Robot conferences and journals
• Awarded history in ai-related workshops and challenges
• Experience of commercial DNN(deep neural network) services

Software Engineer (C++)

MultiplEYE co. ltd. | Yeoksam, Gangnam-gu, Seoul, Korea

Required qualifications:

• Proficiency in Linux/Shell, Python, PyTorch, TensorFlow and C++
• Experience with CV/Robotics software development (OpenCV, ROS, etc.)
• Strong system software development skills, with a long-range system view that leverages development ranging from rapid research prototypes to carefully architected complex systems

Preferred Qualifications:

• Experience of development using sensor devices (camera, IMU, etc.)
• Experience of code optimization in Intel/ARM environment
• Experience of development of cloud-based application

Computer Vision Engineer (Seoul)

About StradVision

StradVision is an industry pioneer in vision processing technology, accelerating the advent of fully autonomous vehicles. StradVision's SVNet is being deployed on 50+ vehicle models in partnership with 13 OEMs worldwide, and is serviced by over 200 employees in Seoul, San Jose, Detroit, Tokyo, Munich, and Shanghai. As we are focused on securing differentiated technologies, we are actively conducting research and development with engineering experts, who make up than 85% of all employees. We have acquired 189 patents and filed more than 708 patents in Korea, the United States, Europe, and Japan.
Awarded at 2020 Autonomous Vehicle Technology ACE Awards in Autonomy (Software Category), StradVision is providing advanced technology with our ISO 9001:2015 international standard certified software.

Mission of the Role

As a computer vision engineer in Driving Team @ Product Development Team (Driving Product Team) , you will have the opportunity to design and develop computer vision algorithms for StradVision’s Driving Product, i.e. camera-based perception software for front facing camera (FFC) and multi camera, spanning from General Safety Regulation (GSR)-compliant FFC, EURONCAP-compliant FFC, L2+/L3 FFC, L3/L4 multi-camera system. Perception features include object detection, VRU detection, semantic segmentation, lane detection, traffic sign/light recognition, to name a few. In order to achieve a challenging target, only your imagination is the limit. You have the liberty to choose whatever algorithm you can select to achieve the target, including but not limited to machine-learning, 3D vision, discrete/continuous optimization, and so on.
Ability and willingness to flawlessly execute product development in terms of quality and delivery (QD) is required for deep learning engineers.
The driving product team consist of deep learning part, post-processing part, platform engineering part and evaluation part. The deep learning part will closely work with the other parts in Driving production team.

Key Responsibilities

• To design, develop, and evaluate computer vision algorithms for driving applications for ADAS and AD (autonomous driving)
• The fields of applications and algorithms are
  - Light source detection at night (ex. Head/tail lamps of vehicles, street lights, traffic lights)
  - Light status recognition (ex. Brake on/off, indicator status, emergency lamp status)
  - Free space detection
  - Stable and consistent tracking of objects in the video (SOT, MOT, generic polygon tracking).
  - Recognizing the degradation of image quality due to weather, stain, blockage, and so on.
  - Lane type and shape recognition
  - Reconstructing the 3D structure of real world based on object and lane detection results from one or multiple cameras, which can be modeled by rectlinear or fisheye lens
  - Detecting arbitrary objects on the road.
  - Accurate estimation of distance to static or moving objects in the video
  - Visual odometry
  -Autonomous performance evaluation and analysis system for the perception functions of ADAS/AD

Basic Qualifications

• Excellent C/C++ programming skills
• Extensive experience in computer vision, including machine-learning, 3D vision, discrete/continuous optimization
• Good understanding of software engineering

Preferred Qualifications

• Experience in ADAS, autonomous driving
• M.S. degree in Engineering or a related field

Application

• Required: Resume
• Optional: Project details/ Publication / Github

Recruitment Process

• Application Review - Offline or Online Interview – Reference Check - Offer
  (The recruitment process may be different depending on the job and may be changed due to scheduling and circumstances. Onsite Interview may be replaced by video interviews due to COVID-19. )
• Apply Website: www.stradvision.com
• Contact E-mail: recruiting@stradvision.com

Others

• This job post may be closed early if all openings are filled.
• If there is any false information in the application, the offer may be cancelled.
• Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

칩스앤미디어는 Video Codec 및 Deep Learning 기반의 Computer Vision 등 다양한 알고리즘을 고효율의 반도체 IP로 구현하는 반도체 설계 자산(IP) 기업입니다. 전체 직원의 80% 가량이 개발자이며, 개발자가 근무하기 좋은 환경을 위해 끊임없이 고민합니다.

• 회사 소개 : 노션 링크
• 간편 지원 : 홈페이지 링크
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SW Engineer

담당 업무

필수 요건

• C/C++ Programming

우대 사항

• Video Compression, Image Processing, Deep Learning 알고리즘 이해
• Python / MATLAB Programming
• Embedded SW, API 개발 경험
• * 전문연구요원 지원 가능

HW Engineer

담당 업무

필수 요건

• Verilog RTL coding

우대 사항

• Video Compression, Image Processing, Deep Learning 알고리즘 이해
• C/C++/Python Programming
• SOC Integration, back-end implementation 경험
• FPGA porting, verification 경험
• * 전문연구요원 지원 가능

전형 절차

Principal Deep Learning Systems Engineer

Company

Job Area

• Engineering Group, Engineering Group > Machine Learning Engineering

Job Overview

• Qualcomm is a company of inventors that unlocked 5G ushering in an age of rapid acceleration in connectivity and new possibilities that will transform industries, create jobs, and enrich lives. But this is just the beginning. It takes inventive minds with diverse skills, backgrounds, and cultures to transform 5Gs potential into world-changing technologies and products. This is the Invention Age - and this is where you come in.
• Qualcomm is expanding its automotive compute leadership in high performance cockpit electronics to L2/L3/L4 ADAS & autonomous driving solutions and has a worldwide team to actively design and prototype the brain of next-generation autonomous vehicles.
• Especially in Seoul, South Korea, we are looking for a talented principal engineer to work on one or more of the following related to deep learning:
  - Lead a research team developing 2D/3D camera perception algorithms (2D/3D object detection, semantic segmentation, …) and increasing their scalability/adaptability
  - Communicate with internal/external teams to share/adopt useful technologies
  - Lead and help local customers who would like to run the latest deep neural networks on Snapdragon SoCs and ML HW accelerators
• You will have the opportunity to closely collaborate with a group of top talents in deep learning and autonomous driving globally.

Minimum Qualifications

• Strong understanding and experience of computer vision and machine learning
• Good presentation skills and positive interpersonal skills
• Excellent written and verbal communication skills
• 8+ years of related work experience

Preferred Qualifications

• Proficiency in one of deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, …)
• Good programming skills in Python/C/C++
• Industry experience working with(in) OEM/Tier-1 for autonomous driving

Education Requirements

• Required: Master's or equivalent experience in Computer Engineering and/or Computer Science and/or Electrical Engineering
• Preferred: Doctorate or equivalent experience in Computer Engineering and/or Computer Science and/or Electrical Engineering

To all Staffing and Recruiting Agencies

• Our Careers Site is only for individuals seeking a job at Qualcomm. Staffing and recruiting agencies and individuals being represented by an agency are not authorized to use this site or to submit profiles, applications or resumes, and any such submissions will be considered unsolicited. Qualcomm does not accept unsolicited resumes or applications from agencies. Please do not forward resumes to our jobs alias, Qualcomm employees or any other company location. Qualcomm is not responsible for any fees related to unsolicited resumes/applications.

Deep Learning Systems Research Engineer on Camera Perception for Autonomous Driving

Company

Job Area

• Engineering Group, Engineering Group > Machine Learning Engineering

Job Overview

• Qualcomm is a company of inventors that unlocked 5G ushering in an age of rapid acceleration in connectivity and new possibilities that will transform industries, create jobs, and enrich lives. But this is just the beginning. It takes inventive minds with diverse skills, backgrounds, and cultures to transform 5Gs potential into world-changing technologies and products. This is the Invention Age - and this is where you come in.
• Qualcomm is expanding its automotive compute leadership in high performance cockpit electronics to L2/L3/L4 ADAS & autonomous driving solutions and has a worldwide team to actively design and prototype the brain of next-generation autonomous vehicles. Especially in Seoul, South Korea, we are looking for a talented research engineer to work on one or more of the following
• Especially in Seoul, South Korea, we are looking for a talented principal engineer to work on one or more of the following related to deep learning:
  - Design and develop 2D/3D camera perception algorithms, i.e., 2D/3D object detection, semantic segmentation, …
  - Tackle scalability/adaptability challenges in deep learning, e.g., how to develop/manage deep neural networks efficiently and effectively, how to train/update deep neural networks much better at a given time, how to overcome scarcity/imbalance in training samples, and how to reduce the need for manual labeling
  - Stay up to date with the latest research in the field of computer vision and machine learning
  - Publish and present papers in international conferences and journals
• You will have the opportunity to closely collaborate with a group of top talents in deep learning and autonomous driving globally.

Minimum Qualifications

• Strong understanding and experience of computer vision and machine learning
• Proficiency in one of deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, …)
• Good programming skills in Python/C/C++
• Good communication and presentation skills

Preferred Qualifications

• Multiple deep learning paper publications
• Industry experience working with(in) OEM/Tier-1 for autonomous driving

Education Requirements

• Required: Master's or equivalent experience in Computer Engineering and/or Computer Science and/or Electrical Engineering
• Preferred: Doctorate or equivalent experience in Computer Engineering and/or Computer Science and/or Electrical Engineering

To all Staffing and Recruiting Agencies

• Our Careers Site is only for individuals seeking a job at Qualcomm. Staffing and recruiting agencies and individuals being represented by an agency are not authorized to use this site or to submit profiles, applications or resumes, and any such submissions will be considered unsolicited. Qualcomm does not accept unsolicited resumes or applications from agencies. Please do not forward resumes to our jobs alias, Qualcomm employees or any other company location. Qualcomm is not responsible for any fees related to unsolicited resumes/applications.

Computer Vision and Machine Learning R&D Intern for Autonomous Driving

Company

Job Area

• Interns Group, Interns Group > Interim Engineering Intern - SW

Job Overview

• Qualcomm is a company of inventors that unlocked 5G ushering in an age of rapid acceleration in connectivity and new possibilities that will transform industries, create jobs, and enrich lives. But this is just the beginning. It takes inventive minds with diverse skills, backgrounds, and cultures to transform 5Gs potential into world-changing technologies and products. This is the Invention Age - and this is where you come in.
• We are looking for talented students who has expertise in the following subjects on camera perception for autonomous driving in terms of both research and development:
  - Semi-supervised learning, self-training, active learning
  - Task-specific network architecture search and adaptation
  - 3D object detection
• Especially for research position, drafting a patent and/or a paper for major conferences (ECCV, CVPR, ICCV, NeurIPS, and ICML) will be one of the achievements.

Minimum Qualifications

• Must be a student who is available for 3-6 months
• Basic understanding of computer vision and/or machine learning
• Good programming skills in any programming language

Preferred Qualifications

• Good communication and presentation skills
• Advanced understanding of computer vision and/or machine learning
• Hands-on experience with deep learning tools (Caffe, TensorFlow, and PyTorch) and/or GPU programming (CUDA and OpenCL)

Education Requirements

• Required: Master's or equivalent experience in Computer Engineering and/or Computer Science and/or Electrical Engineering
• Preferred: Doctorate or equivalent experience in Computer Engineering and/or Computer Science and/or Electrical Engineering

To all Staffing and Recruiting Agencies

• Our Careers Site is only for individuals seeking a job at Qualcomm. Staffing and recruiting agencies and individuals being represented by an agency are not authorized to use this site or to submit profiles, applications or resumes, and any such submissions will be considered unsolicited. Qualcomm does not accept unsolicited resumes or applications from agencies. Please do not forward resumes to our jobs alias, Qualcomm employees or any other company location. Qualcomm is not responsible for any fees related to unsolicited resumes/applications.

Computer Vision Research Engineer

42dot Computer Vision Research Engineer 는 안전한 자율주행 기술과 HD 지도 제작 자동화/업데이트 기술들을 연구 개발합니다. 컴퓨터비젼과 기계학습 기술을 활용하여 자율주행차에서 취득되는 다양한 시각 정보들을 처리하고, 사람 수준의 자율주행 인식 기능을 구현합니다. 더불어 컴퓨터비젼을 활용하는 42dot의 여러팀과 협업합니다.

책임 (RESPONSIBILITIES)

• 자율주행 기술구현을 위한 컴퓨터비젼 및 기계학습 알고리즘 연구 개발
• HD 지도 제작 및 업데이트 자동화 기술의 연구 개발
• 연구 개발 분야:
  - 3D from single images
  - 3D geometry(VSLAM/VIO/SfM)
  - Datasets and evaluation
  - Efficient learning and inferences
  - Motion and tracking
  - Scene analysis and understanding

자격요건 (QUALIFICATIONS)

• 컴퓨터비젼 또는 기계학습과 관련된 전공의 석사/박사 학위 이상, 혹은 동등한 경력
• 컴퓨터비젼 및 기계학습에 대한 이론 및 실무 지식
• 뛰어난 프로그래밍 기술(C/C++, Python 등)

우대사항 (PREFERRED QUALIFICATIONS)

• 자율주행 및 로보틱스 관련 연구 개발 경험
• Inference 최적화 경험(TensorRT, CUDA 프로그래밍 등)
• 관련 분야 저서/학술활동 이력(CVPR, ICCV, ECCV, IJCV, TIP, TPAMI 등)

Machine Vision 분야

소개

• 반도체 공정에 AI를 적용한 혁신

담당 업무

• AI 기반 반도체 검사/계측/설계 기술 개발

전공 관련

• 전자전기공학, 컴퓨터공학, 수학, 물리 전공
• Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning 관련 교과목 이수

보유 기술

• Computer Vision, Image Processing, Deep Learning, 영상 인식/처리 개발경험
• 반도체 검사/계측/설계 분야 업무 경험

접수 방법

Sensor Vision 분야

소개

• 인간 수준 Visual Task를 수행하는 AI 영상 인식 및 이해 알고리즘, AI 개발 자동화 Framework 연구

담당 업무

• AI 영상 인식/이해/복원 알고리즘 설계/개발
• AI 개발 자동화 하는 MLOps(Easy-/No-code AI) Framework 및 알고리즘 설계/개발
• Embedded AI SW 설계/개발 및 On-Sensor/Smart Sensor HW IP/SoC 설계/개발

전공 관련

• 전자전기공학, 컴퓨터공학, 수학, 물리 전공
• Computer Vision, Pattern Recognition, Machine Learning, Signal Processing 관련 교과목 이수

보유 기술

• 컴퓨터 비젼, 기계 학습, 컴퓨터 그래픽스, 패턴 인식, 신호처리의 융복합 알고리즘 개발 경험 우대
• 영상 인식 (Object Detection/Tracking/Recognition), 이해 (Segmentation/Depth Estimation/Pose Estimation/Action Recognition), 복원(Scene Reconstruction)
• AI 모델 가속화/경량화/최적화, Explainable AI 알고리즘, ML Orchestration tool 설계/개발
• Embedded System 및 Mobile AP(DSP/NPU/CPU/GPU) 활용 컴퓨터 비전 알고리즘 구현 경험
• HW IP/SoC 설계/개발 경험

접수 방법

Image Processing 분야

소개

• AI를 이용한 모바일 카메라 화질 향상 알고리즘/ISP 신호처리, 카메라 제어(3A) 및 신규 카메라/센서 설계

담당 업무

• AI 기반 반도체 검사/계측/설계 기술 개발
• AI 영상 처리 알고리즘
• Sensor Vision 알고리즘

전공 관련

• 전자전기공학, 컴퓨터공학, 수학, 물리 전공
• Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning 관련 교과목 이수

보유 기술

• Computer Vision, Image Processing, Deep Learning, 영상 인식/처리, ISP 및 영상 처리 SW/HW 개발경험
• AP/DSP/CPU/GPU/NPU 활용 컴퓨터 비전 알고리즘 구현 경험
• 반도체 검사/계측/설계 분야 업무 경험

접수 방법

자율 주행 분야

소개

• 세계 최고 수준의 자율 주행 핵심 기술 연구

담당 업무

• 자율 주행을 위한 경로 생성 기술 개발
• 자율 주행 Vision Algorithm 개발
• 자율 주행 LiDAR 인식 Algorithm 개발
• SLAM 및 Localization 알고리즘 개발

전공 관련

• 전자전기공학, 컴퓨터공학, 기계항공공학, 로보틱스공학, 자동차공학 전공
• 임베디드 SW, 신호처리, 제어 관련 과목 이수자

보유 기술

• 자동차 OEM, 부품 업체, 자율주행, AR/VR 관련 회사 경력
• 무인체 경로 계획 연구 및 기술 개발 경험
• 영상 데이터 이용 ML/DL 기반 객체 및 상황 인식 개발 경험
• SLAM 및 정밀 측위 기술 개발 경험
• 자율주행 기술 개발 프로젝트 수행 경험

접수 방법

의료용 영상 및 CAD SW 개발

경력 구분

• 관련/유사 경력 보유자

역할 (직무내용)

• 치과 CAD SW 개발 (GUI, Framework, 엔진, 기능 통합 및 연동)
• 3D 알고리즘 개발 (Polygon Mesh Processing 및 Rendering 알고리즘)
• 의료용 영상 Rendering 엔진 API 개발
• 의료용 어플리케이션 UI 개발

필요역량

• C/C++ 개발 경력
• 3D Computer Graphics 개발 경력
• GUI 프로그래밍 가능자 (MFC, QT)

보유 기술

• Computer Vision, Image Processing, Deep Learning, 영상 인식/처리 개발경험
• 반도체 검사/계측/설계 분야 업무 경험

우대사항

• 의료영상 또는 Dental CAD S/W 개발 경험자 우대
• 3D Library(VTK, OpenGL) 사용 경험자 우대
• Direct X11, 12 유경험자 우대
• Mesh 연산 개발 경험자 우대

전형절차 및 기타사항

3D 스캐너 알고리즘 개발

경력 구분

• 관련/유사 경력 보유자

역할 (직무내용)

• 구강스캐너(Intraoral Scanner), Scan 알고리즘 연구/개선
• 3D 데이터 정합 및 통합

필요역량

• C++ / CUDA 가능
• 3D Range Image, Point Cloud 처리 경험

우대사항

• ICP Aligment. Camera Pose Estimation 처리 경험
• SLAM, Robotics 관련 경력자
• Stereo Vision 경력자
• Loop Closure, Pose Graph Optimization 경험자
• Voxel Integration 경험자
• 3D Mesh manipulation 경험자

전형절차 및 기타사항